Нейросеть разгрузит маршруты общественного транспорта в одном из городов РФ

В Нижнем Новгороде внедряют интеллектуальную систему на базе нейросети, разработанную компанией NtechLab, которая должна повысить эффективность городского транспорта. Новый алгоритм будет анализировать пассажиропоток в режиме реального времени и передавать информацию диспетчерам, помогая своевременно регулировать количество транспорта на маршрутах.

Система собирает и обрабатывает обезличенные данные — нейросеть фиксирует, сколько людей находится на остановках, и на основе этой информации предлагает оптимизировать график движения автобусов, троллейбусов и трамваев.

По словам генерального директора NtechLab Алексея Паламарчука, сейчас технология охватывает около 300 остановок в Нижнем Новгороде, но интерес к ней уже проявили и другие города. В ближайшее время планируется запуск пилотных проектов в ряде регионов.

«Продукты NtechLab направлены на улучшение качества городской среды, к которой, несомненно, относится и комфортный общественный транспорт», — отметил Паламарчук.

По замыслу разработчиков, нейросеть поможет сделать поездки более удобными и сократить ожидание транспорта в часы пик, а в перспективе — масштабировать решение по всей стране.