В российском городе нейросеть поможет снизить аварийность на дорогах

Учёные Уральского федерального университета разработали нейросеть, которая всего за одну секунду способна обнаруживать опасные трещины в мостах, дорожных покрытиях и зданиях, помогая предотвращать аварии и повышать безопасность, сообщает «Брестский вестник«.

Нейросеть от ученых УрФУ в 100 раз ускоряет проверку мостов и дорог

Инновационная разработка специалистов Уральского федерального университета способна заменить многочасовые ручные инспекции, снизить риск аварий и оптимизировать расходы на содержание инфраструктуры. В тестах на снимках из России и Китая нейросеть продемонстрировала точность 88,7 %. Результаты исследования опубликованы в журнале Sensors.

По словам соавтора проекта, заведующей кафедрой «Строительные конструкции и механика грунтов» УрФУ Зои Беляевой, традиционная проверка мостов или дорожных конструкций занимает от одного до двух часов. Новая модель обрабатывает изображения в 100 раз быстрее — за считаные секунды. Это позволяет значительно сократить время инспекций и организовать непрерывный, высокоточный и объективный мониторинг.

В планах команды — протестировать систему на платформе Jetson и интегрировать её с беспилотниками, чтобы применять технологию для оперативного осмотра мостов, дорог и других инженерных объектов в реальном времени.

Учёные отмечают и другие преимущества: рекордная скорость обработки — до 232 кадров в секунду — и компактная архитектура (всего 2,51 млн параметров), что делает модель особенно перспективной для установки на дроны и мобильные устройства, предназначенные для быстрой и точной диагностики строительных сооружений.